పరిష్కార పద్ధతులు (LBL, CFOP, రెండు-దశల, రిడక్షన్)

రూబిక్ క్యూబ్‌ను పరిష్కరించే పద్ధతులు రెండు పెద్ద కుటుంబాలుగా విడిపోతాయి: మనుషులు కంఠస్థం చేసేవి, కంప్యూటర్లు వెతికేవి. రెండూ వేర్వేరు వాటిని అనుకూలం చేస్తాయి. మానవ పద్ధతులు గుర్తుంచుకోవలసిన పరిమాణాన్ని అదుపులో ఉంచుతూ, వేళ్ల కింద సహజంగా సాగే కదలికలకు విలువనిస్తాయి. కంప్యూటర్ పద్ధతులు గుర్తుంచుకోవడాన్ని పూర్తిగా పట్టించుకోవు; బదులుగా వేగంగా దొరికే చిన్న పరిష్కారాలను వెంటాడతాయి. కింద నాలుగు ప్రాతినిధ్య విధానాలు, ఏది ఏమి సాధించాలనుకుంటుందో దాని ప్రకారం అమర్చబడ్డాయి.

LBL — ఒకసారి ఒక పొరను నిర్మించడం

LBL (Layer By Layer, పొర తర్వాత పొర) అత్యంత సూటైన పద్ధతి: ముందు కింది పొరను పూర్తి చేయండి, తర్వాత మధ్య పొర, ఆపై పై పొర. క్రమం ఇది: క్రాస్, మొదటి పొర మూలలు, రెండో పొర అంచులు, చివరి పొర దిశ, చివరి పొర స్థానమార్పిడి. సుమారు పది అల్గారిథమ్‌లు చాలు, కానీ పరిష్కారాలు తరచుగా 100 కదలికలు దాటిపోతాయి. ప్రతి దశ పూర్తయిన పొరలను చెక్కుచెదరకుండా వదలాలి కాబట్టి, ఈ పద్ధతి నిరంతరం చుట్టూ తిరుగుతుంది — ఒక పొరను విరిచి మళ్లీ నిలబెట్టడం. ఈ «విరిచి తిరిగి పెట్టు» అనే ఆలోచనే క్యూబింగ్‌లో అత్యంత ప్రాథమిక సాధనం.

CFOP — తక్కువ తిప్పడానికి ఎక్కువ కంఠస్థం

CFOP (Cross, F2L, OLL, PLL) వేగవంతమైన పరిష్కారంలో ఆధిపత్య పద్ధతి. ఇది LBL నుంచి రెండు విధాలుగా భిన్నం. మొదటిది, మొదటి పొర మూలలను, రెండో పొర అంచులను వేరువేరుగా చూడటం మానేసి, వాటిని జతలుగా చొప్పిస్తుంది (F2L). రెండోది, చివరి పొరను రెండు స్పష్టమైన దశలుగా పునర్వ్యవస్థీకరిస్తుంది: ముందు అన్నిటి దిశను సరిచేయి (OLL), తర్వాత అన్నిటి స్థానం మార్చు (PLL). పరిష్కారాలు సుమారు 50–60 కదలికలకు దిగుతాయి, ఖరీదుగా 57 OLL, 21 PLL సందర్భాలు నేర్చుకోవాలి. కంఠస్థం, కదలికల సంఖ్య ఒకదానికొకటి బదులుగా సాగుతాయి — ఈ సూత్రం ప్రతి మానవ పద్ధతిలోనూ ప్రవహిస్తుంది.

రెండు-దశల — అన్వేషణ ప్రదేశాన్ని రెండుగా కోయడం

కంప్యూటర్లు ఎక్కువగా రెండు-దశల పద్ధతిని (Kociemba కుటుంబం) వాడతాయి. 3x3x3లో సుమారు 43 క్విన్టిలియన్ స్థానాలున్నాయి, కాబట్టి నేరుగా అతి చిన్న పరిష్కారాన్ని వెతకడం కష్టం. ఉపాయం ఒక ఉపసమూహం. కేవలం G1 = ⟨U, D, R2, L2, F2, B2⟩ ఉపయోగించి చేరగల స్థానాలు మొత్తం క్యూబ్ కంటే చాలా చిన్న ప్రపంచాన్ని ఏర్పరుస్తాయి. ఈ పద్ధతి ముందుగా ప్రస్తుత స్థానాన్ని ఆ చిన్న ప్రపంచంలోకి పడేసే కదలికలను వెతుకుతుంది, తర్వాత దాని లోపలే వెతికి పూర్తి చేస్తుంది. ఒక పెద్ద అన్వేషణను రెండు చిన్న అన్వేషణలుగా విడగొట్టడం వాస్తవిక సమయంలో తగినంత చిన్న పరిష్కారాన్ని ఇస్తుంది. విభజన ఖరీదు ఏమంటే ఫలితం దాదాపు అనుకూలమైనది, తప్పనిసరిగా నిజమైన కనిష్ఠం కాదు.

రిడక్షన్ — పెద్ద క్యూబ్‌ను 3x3x3లా ప్రవర్తింపజేయడం

4x4x4 లేదా 5x5x5లో 3x3x3కి లేని భాగాలున్నాయి: ఒక్కో ముఖానికి పలు కేంద్ర ముక్కలు, రెండు లేదా మూడు వేర్వేరు ముక్కలతో ఏర్పడిన అంచులు. రిడక్షన్ దీన్నే తనకు అనుకూలంగా మలుస్తుంది. ముందుగా ప్రతి ముఖంపై ఒకే రంగు కేంద్ర ముక్కలను చేర్చండి, తర్వాత విడిపోయిన అంచు ముక్కలను జతలుగా కలపండి. అది పూర్తయ్యాక పెద్ద క్యూబ్ ప్రతి ముఖం ఒకే దిమ్మెలా చదవబడుతుంది — నిర్మాణపరంగా 3x3x3తో సమానం, ఏ 3x3x3 పద్ధతైనా పని పూర్తి చేస్తుంది. దారిలో 3x3x3 ఎన్నడూ సృష్టించని ఒకటి కనిపిస్తుంది: పారిటీ, ఇది ఒకే ఒక జత తారుమారైనట్టు కనిపిస్తుంది. ఏదీ పాడవలేదు — ఇది సరి పరిమాణ క్యూబ్‌లకు సహజమైన లక్షణం.

cubepic ఎలా పరిష్కరిస్తుంది

cubepic పరిమాణాన్ని బట్టి పద్ధతిని ఎంచుకుంటుంది. 3x3x3 రెండు-దశల పద్ధతిని వాడుతుంది. 2x2x2 అదే రెండు-దశల అన్వేషణపై, కేవలం మూలలు పొందుపరచబడి, ప్రయాణిస్తుంది. 4x4x4, 5x5x5 రిడక్షన్ వాడతాయి, క్యూబ్ తగ్గించబడ్డాక పనిని రెండు-దశల పరిష్కారికి అప్పగిస్తాయి. ప్రతి పరిమాణం దాదాపు-ఉత్తమ పరిష్కారాన్ని ఇస్తుంది, ఉత్తమత్వానికి హామీ లేదు. సూపర్‌ఫ్లిప్ వంటి కొన్ని ప్రసిద్ధ ప్రీసెట్ స్థితులు HTM (హాఫ్-టర్న్ కొలమానం)లో అత్యంత చిన్నదిగా నిరూపించబడిన పరిష్కారాన్ని చూపుతాయి. పరిష్కారాన్ని మరింత తగ్గించే అదనపు అన్వేషణ చెల్లింపు స్థాయిగా ప్రణాళిక చేయబడింది. లక్ష్యం పరిష్కృత స్థితి కావలసిన అవసరమూ లేదు: ఏ చట్టబద్ధ స్థానాన్నయినా నమోదు చేయవచ్చు. అప్పుడు cubepic «ప్రస్తుతం నుంచి పరిష్కృతానికి», «లక్ష్యం నుంచి పరిష్కృతానికి» రెండింటినీ పరిష్కరించి, రెండోదాన్ని తిరగబడి, విలోమం చేసి జతచేస్తుంది.

© アサラボ